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Title: Une Approche évolutionnaire pour la génération automatique de l'emploi du temps du Collège d'Enseignement Moyen (CEM) El Amir Abdelkader –Mila.
Authors: Affaf , KERKOUCHE , TOUTA Meriem
Keywords: (Genetic algorithm, CSP, Timetabling, Optimisation, constraints, schedule)
(Algorithme génétique, CSP, Emploi du temps, Optimisation, Contraintes, calendrier)
Issue Date: Jun-2024
Publisher: university center of abdalhafid boussouf - MILA
Citation: Intelligence Artificielle et ces Applications.
Abstract: The problem of timetabling is one of the problems that occupy many people, especially in the field of work. Each particular area has many bases that need to be organized at the same time. For someone to come up with a schedule that organizes these various tasks without any flaws, it is considered hardly impossible. For this reason, we have chosen genitic algorithms as a way to develop a program that sets a schedule taking into account all the constraints in order to obtain an ideal time distribution that saves human effort and time.
Description: Le problème de la gestion du temps fait partie des problèmes qui occupent beaucoup de monde, notamment dans le domaine du travail. Chaque domaine particulier a beaucoup de bases qu'il faut organiser en même temps. Pour que quelqu'un propose un emploi du temps qui organise ces diverses tâches sans aucun défaut, il est considéré comme difficilement impossible.Pour cette raison, nous avons choisi les algorithmes génétiques comme moyen de développer un programme qui fixe un échéancier prenant en compte toutes les contraintes afin d'obtenir une répartition temporelle idéale qui économise l'effort humain et le temps.
URI: http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/3934
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