Une Approche évolutionnaire pour la génération automatique de l'emploi du temps du Collège d'Enseignement Moyen (CEM) El Amir Abdelkader –Mila.

Affaf , KERKOUCHE , TOUTA Meriem

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dc.contributor.author	Affaf , KERKOUCHE , TOUTA Meriem	-
dc.date.accessioned	2024-12-02T09:05:19Z	-
dc.date.available	2024-12-02T09:05:19Z	-
dc.date.issued	2024-06	-
dc.identifier.citation	Intelligence Artificielle et ces Applications.	en_US
dc.identifier.uri	http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/3934	-
dc.description	Le problème de la gestion du temps fait partie des problèmes qui occupent beaucoup de monde, notamment dans le domaine du travail. Chaque domaine particulier a beaucoup de bases qu'il faut organiser en même temps. Pour que quelqu'un propose un emploi du temps qui organise ces diverses tâches sans aucun défaut, il est considéré comme difficilement impossible.Pour cette raison, nous avons choisi les algorithmes génétiques comme moyen de développer un programme qui fixe un échéancier prenant en compte toutes les contraintes afin d'obtenir une répartition temporelle idéale qui économise l'effort humain et le temps.	en_US
dc.description.abstract	The problem of timetabling is one of the problems that occupy many people, especially in the field of work. Each particular area has many bases that need to be organized at the same time. For someone to come up with a schedule that organizes these various tasks without any flaws, it is considered hardly impossible. For this reason, we have chosen genitic algorithms as a way to develop a program that sets a schedule taking into account all the constraints in order to obtain an ideal time distribution that saves human effort and time.	en_US
dc.description.sponsorship	تعُد إدارة الوقت من التحديات الرئيسية في العديد من المجالات، خاصة في بيئات العمل. يتطلب كل مجال تنظيم العديد من المهام الأساسية بشكل متزامن، مما يجعل من الصعب جدًا، إن لم يكن مستحيلً ، إنشاء جدول زمني مثالي. لمواجهة هذا التحدي، اخترنا استخدام الخوارزميات الجينية كوسيلة لتطوير برنامج يُنشئ جدولًا زمنيًا يأخذ في الاعتبار جميع القيود، بهدف تحقيق توزيع مثالي للوقت يُقلل من الجهد البشري و يُعزز الكفاءة	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	university center of abdalhafid boussouf - MILA	en_US
dc.subject	(Genetic algorithm, CSP, Timetabling, Optimisation, constraints, schedule)	en_US
dc.subject	(Algorithme génétique, CSP, Emploi du temps, Optimisation, Contraintes, calendrier)	en_US
dc.title	Une Approche évolutionnaire pour la génération automatique de l'emploi du temps du Collège d'Enseignement Moyen (CEM) El Amir Abdelkader –Mila.	en_US
dc.type	Thesis	en_US
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