Conception et mise en oeuvre d’un système de contrôle d’accès basé sur la reconnaissance faciale.

Abstract

La reconnaissance faciale représente l'une des techniques biométriques les plus récentes et performantes pour l'identification des individus ainsi que le développement de systèmes de contrôle d’accès. Notre projet a pour objectif de développer un système automatisé exploitant cette approche innovante. Reposant sur les concepts de la vision artificielle, le processus s'articule autour des trois phases distinctes : La première étape consiste en un prétraitement des données visuelles pour détecter et améliorer les régions faciales. Une phase d’extraction des caractéristiques des visages est ensuite réalisée (traitement) avec la méthode des motifs binaires locaux (LBP), tandis que la transformée de Hough est employée pour le calcul des paramètres géométriques des visages détectés. Les caractéristiques extraites et les paramètres géométriques sont ensuite combinés et stockés dans une base de données. La distance euclidienne permet de comparer les nouveaux échantillons aux données existantes pour identifier les correspondances. L’implémentation de cette approche sera réalisée au moyen du langage Python, tirant parti des fonctionnalités offertes par la bibliothèque Open CV dédiée au traitement d'images.