Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/1418
Title: Méthodes d’optimisation non linéaire sans contraintes
Authors: Bahidja, Lalaoui, Zerafi Safa
Keywords: optimisation sans contraintes, méthode du gradient, méthode de Newton, gradient conjugué.
non-constraints optimization problem, Gradient method, Conjugate gradient method, Newton’s method
Issue Date: Sep-2021
Publisher: Abdelhafid boussouf university Centre mila
Citation: Spécialité : Mathématiques Appliquées.
Abstract: Soit f : Rn → R. On cherche dans ce mémoire à résoudre le problème de minimisation sans contrainte suivant : x min ∈Rn f(x) . Pour cela, en premier lieu, il est essentiel de présenter les conditions d’optimalité nécessaires et suffisantes), qui sont utiles par la suite, puis nous avons introduit quelques méthodes de résolution qu’elles permettaient de déterminer un minimum pour le problème étudie : Méthode du gradient, gradient conjugué, méthode de Newton, méthode de relaxation. A la fin, nous nous sommes focalisés sur une étude comparative entre les méthodes étudiées
Description: our aim in this memory is to solve non-constraints optimization problem : x min ∈Rn f(x) .For thate, in the first place, we have gioen main and important definitions. Secondly, it is necessarily necessary to present the necessary and sufficient condition of optimality, which are the main ones to solve the studied problem. Then, we introduced some resolution methods that allowed to determine a minimum for the studied problem which are : Gradient method, Conjugate gradient, Newton’s method and relaxation method
URI: http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/1418
Appears in Collections:Mathematics

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Méthodes d’optimisation non linéaire.pdf859,92 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.