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dc.contributor.authorBahidja, Lalaoui, Zerafi Safa-
dc.date.accessioned2022-01-02T09:32:42Z-
dc.date.available2022-01-02T09:32:42Z-
dc.date.issued2021-09-
dc.identifier.citationSpécialité : Mathématiques Appliquées.en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/1418-
dc.descriptionour aim in this memory is to solve non-constraints optimization problem : x min ∈Rn f(x) .For thate, in the first place, we have gioen main and important definitions. Secondly, it is necessarily necessary to present the necessary and sufficient condition of optimality, which are the main ones to solve the studied problem. Then, we introduced some resolution methods that allowed to determine a minimum for the studied problem which are : Gradient method, Conjugate gradient, Newton’s method and relaxation methoden_US
dc.description.abstractSoit f : Rn → R. On cherche dans ce mémoire à résoudre le problème de minimisation sans contrainte suivant : x min ∈Rn f(x) . Pour cela, en premier lieu, il est essentiel de présenter les conditions d’optimalité nécessaires et suffisantes), qui sont utiles par la suite, puis nous avons introduit quelques méthodes de résolution qu’elles permettaient de déterminer un minimum pour le problème étudie : Méthode du gradient, gradient conjugué, méthode de Newton, méthode de relaxation. A la fin, nous nous sommes focalisés sur une étude comparative entre les méthodes étudiéesen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherAbdelhafid boussouf university Centre milaen_US
dc.subjectoptimisation sans contraintes, méthode du gradient, méthode de Newton, gradient conjugué.en_US
dc.subjectnon-constraints optimization problem, Gradient method, Conjugate gradient method, Newton’s methoden_US
dc.titleMéthodes d’optimisation non linéaire sans contraintesen_US
dc.typeThesisen_US
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