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http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/3818Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Soheyb , Hamma , Achouri Ammar | - |
| dc.date.accessioned | 2024-10-03T11:03:30Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-03T11:03:30Z | - |
| dc.date.issued | 2024-06 | - |
| dc.identifier.citation | Applied Mathematics | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/3818 | - |
| dc.description | Dans ce mémoire, nous avons énoncé certains outils nécessaires pour étudier les systèmes dynamiques, telles que les points d’équilibre, la stabilité, les bifurcations, le chaos, ainsi que certaines méthodes de contrôle, l’attracteur chaotique et les exposants de Lyapunov. et comme application, nous avons étudié un modèle de duopole constitué de deux équations aux différences, chaque équation représente un joueur et chaque joueur cherche à maximiser ses profits et sa part de marché en utilisant des différentes stratégies. Les résultats obtenus dans ce travail contribuent à une meilleure compréhension des marchés financiers complexes et à l’amélioration du développement de modèles économiques plus précis et efficaces. Il est utile aux analystes financiers et aux investisseurs pour améliorer leurs stratégies et réduire les risques. Les résultats indiquent plusieurs aspects importants: la stabilité des points d’équilibre, les bifurcations, le chaos, où les résultats indiquent l’existence de bifurcations aux solutions d’équilibre (Flip, Neimark Sacker), ainsi que la présence d’une attracteur chaotique qui a été contrôlé par la méthode OGY. De plus, la simulation numérique a été utilisée pour confirmer les résultats obtenus théoriquement. | en_US |
| dc.description.abstract | In this work, we have outlined some tools to study dynamical systems, such as equilibrium points, stability, bifurcations, and chaos, as well as some control methods, the chaotic attractor, and Lyapunov exponents. As an application, we studied a duopoly model consisting of two different equations, where each equation represents a player, and each player seeks to maximize their profits and market share using different strategies. The results obtained in this work contribute to a better understanding of complex financial markets and to the improvement of the development of more accurate and efficient economic models. It is useful for financial analysts and investors to improve their strategies and reduce risks. The results indicate several important aspects: the stability of equilibrium points, bifurcations, and chaos, where the results indicate the existence of bifurcations at equilibrium solutions (Flip, Neimark Sacker), as well as the presence of a chaotic attractor that was controlled by the OGY method. In addition, numerical simulation was used to confirm the results obtained theoretically. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | university center of abdalhafid boussouf - MILA | en_US |
| dc.subject | discrete dynamic system, bifurcation, stability, chaos, attractors, Lyapunov exponent, control. | en_US |
| dc.subject | système dynamique discret, bifurcation, stabilité, chaos, attracteur, exposant de Lyapunov, controle. | en_US |
| dc.title | Bifurcation analysis and chaos control of a discret duopoly model. | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Appears in Collections: | Mathematics | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Bifurcation analysis and chaos controlo of a discret duopoly model.pdf | 1,48 MB | Adobe PDF | View/Open |
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