Le Deep Learning pour un système de détection d’intrusions.

Abstract

Le domaine de l’Internet des objets est très prometteur, car chaque jour, de nombreux objets se connectent au réseau. Par conséquent, les risques d’intrusion augmentent et la détection d’intrusion devient un sujet d'actualité majeur.Dans ce travail, nous avons exploité la puissance du Deep Learning pour la détection d’intrusions, surtout que cette dernière dispose de nombreuses datasets. Nous avons testé nos modèles sur le dataset CICIoMT2024, sur lequel ils n’avaient encore jamais été expérimentés. La puissance des modèles du Deep Learning, associée à la grande quantité de données huit millions d’instances, nous a contraints à utiliser des ressources puissantes de NVIDIA. Ce travail a permis de valider certains résultats et d’exploiter de nouvelles pistes de recherche.