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http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/3687
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | souheyr , Telia , lecheheb rima | - |
dc.date.accessioned | 2024-09-26T14:00:22Z | - |
dc.date.available | 2024-09-26T14:00:22Z | - |
dc.date.issued | 2024-06 | - |
dc.identifier.citation | Génie Mécanique : Énergétique | en_US |
dc.identifier.uri | http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/3687 | - |
dc.description | This work consists of carrying out a detailed thermodynamic analysis of the performance of a gas turbine with regeneration. The design parameter optimization procedure is carried out using Response Surface Methodology (RSM). Thermodynamic numerical simulations are carried out using the EES (Engineering Equation Solver) software to explore different operating parameters.The main objective of this work is twofold. On the one hand, it aims to model and develop prediction equations for gas turbine performance with regeneration, focusing on thermal efficiency (ηth) and exegetical efficiency (ŋex). These performances are studied as a function of various turbine characteristics, including ambient temperature (T1), turbine inlet temperature (T3), compression ratio (rp) and compressor inlet pressure, in using a cantered composite design to ensure rigorous analysis.On the other hand, the work focuses on multi-response optimization in order to determine the optimal values of the gas turbine characteristics taking into account the set performance objectives. This optimization makes it possible to find a balance between the different parameters to maximize the efficiency and overall performance of the system. The results obtained provide valuable insights to improve the design and operation of regenerative gas turbines, thus contributing to more efficient and sustainable energy solutions. | en_US |
dc.description.abstract | Ce travail consiste à effectuer une analyse thermodynamique détaillée des performances d’une turbine à gaz avec régénération. La procédure d'optimisation des paramètres de conception est réalisée à l'aide de la méthodologie de surface de réponse (RSM). Des simulations numériques thermodynamiques sont menées en utilisant le logiciel EES (Engineering Equation Solver) pour explorer différents paramètres de fonctionnement. L’objectif principal de ce travail est double. D'une part, il vise à modéliser et développer des équations de prédiction pour les performances de la turbine à gaz avec régénération, en se concentrant sur le rendement thermique (ηth) et le rendement exégétique (ŋex). Ces performances sont étudiées en fonction de diverses caractéristiques de la turbine, notamment la température ambiante (T1), la température d’entrée de la turbine (T3), le rapport de compression (rp) et la pression d’entrée du compresseur, en utilisant un plan composite centré pour assurer une analyse rigoureuse. D'autre part, le travail porte sur l’optimisation multi-réponses afin de déterminer les valeurs optimales des caractéristiques de la turbine à gaz en tenant compte des objectifs de performance fixés. Cette optimisation permet de trouver un équilibre entre les différents paramètres pour maximiser l’efficacité et la performance globale du système. Les résultats obtenus fournissent des insights précieux pour améliorer la conception et l’exploitation des turbines à gaz avec régénération, contribuant ainsi à des solutions énergétiques plus efficaces et durables. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | university center of abdalhafid boussouf - MILA | en_US |
dc.subject | Rendement thermique, turbine à gaz, rendement exégétique, modélisation, optimisation | en_US |
dc.subject | Thermal efficiency, gas turbine, exegetical efficiency, modeling, optimization | en_US |
dc.title | Modélisation et optimisation les performances d’un cycle thermique de la turbine à gaz avec régénération. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Science and technology |
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Modélisation et optimisation les performances d’un cycle thermique de la turbine à gaz avec régénération.pdf | 5,24 MB | Adobe PDF | View/Open |
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