Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/3655
Title: | Contribution à la quantification du transport solide et cartographie de l’érosion hydrique du sol par l’utilisation du SIG et les réseaux de neurones. De bassins versants Sébaou |
Authors: | Islam, MAOUCHE |
Keywords: | Erosion du sol, Transport solide, réseau de neurone artificiel (RNA), Bassin varsant Sebaou, SIG, RUSLE. Soil erosion, Solid transport, artificial neural network (ANN), Sebaou Varsant Basin, GIS, RUSLE. |
Issue Date: | Jun-2024 |
Publisher: | university center of abdalhafid boussouf - MILA |
Citation: | Hydraulique |
Abstract: | L’érosion hydrique reste un problème majeur qui réduit en amont des bassins versants la productivité des terres cultivables par les pertes des sols, des engrais, des éléments nutritifs,… etc., et qui diminue en aval des bassins versants la durée de vie des barrages par la sédimentation accélérée dans leurs retenues. Cette érosion est causée par la réunion de plusieurs facteurs physico-climatiques à savoir la pluviométrie, le relief, les pratiques culturales, l’occupation et les caractéristiques des sols. Dans le bassin versant de l’oued Sébaou (nord-centre algérien) ces facteurs sont particulièrement favorables au déclenchement et à l'accélération du phénomène érosif. La présente étude vise à évaluer les pertes en sol provoquées par le phénomène érosif et cartographier les secteurs potentiellement sensibles à l’érosion hydrique dans le bassin versant de l’oued Sébaou ; Pour ce faire, la version révisée de l’équation universelle de perte en sol (RUSLE) a été utilisée. L’application de cette dernière prend en considération cinq facteurs à savoir l'érosivité des pluies, la topographie, l'érodibilité du sol, le couvert végétal et les pratiques antiérosives. Le produit de ces facteurs sous un système d’information géographique (ArcGIS) à l’aide de l’équation mathématique du modèle RUSLE, nous a permis d’établir une carte des pertes en sol sur l’ensemble du bassin versant et de mettre en évidence les zones à sensibilité critique nécessitant des interventions urgentes. Les résultats obtenus par l’application du modèle RUSLE montrent que la perte moyenne des sols par l’érosion hydrique de l’ordre de 12,95 t/ha/an au bassin versant de l’oued Sébaou dépasse la limite moyenne de tolérance des sols vis-à-vis de l’érosion hydrique (7 t/ha/an). Une partie importante de bassin, soit environ 38% de la superficie totale est marquée par un taux d’érosion inférieure à 7 t/ha/an, contre 6% des terres qui montrent une forte perte de sol (supérieur ou égal 30 t/ha/an) et environ 5% de perte en sol est très forte (supérieur ou égal 45 t/ha/an). Le débit solide en suspension transportées par l’oued Sébaou a été modélisé par l’utilisation des réseaux de neurones (FFBP, CFBP et MLP) sous MATLAB sur la base des mesures instantanées des concentrations de MES et des débits liquides (Q) à l’échelle journalière. Les résultats obtenus indiquent que les modèles neuronaux ont fournis des simulations satisfaisantes selon les critères de performance le coefficient de corrélation, Nash-Sutcliffe (NSE) et l'erreur moyenne quadratique (RMSE). |
Description: | Water erosion remains a major problem which reduces the productivity of arable land upstream of the atersheds through the loss of soil, fertilizers, nutrients, etc., and which reduces the lifespan of the watersheds downstream of the watersheds. dams by accelerated sedimentation in their reservoirs. This erosion is caused by the combination of several physico-climatic factors, namely rainfall, relief, farming practices, occupation and soil characteristics. In the watershed of Wadi Sébaou (north-central Algeria) these factors are particularly favorable to the triggering and acceleration of the erosion phenomenon.This study aims to assess the soil losses caused by the erosion phenomenon and map the sectors potentially sensitive to water erosion in the watershed of Wadi Sébaou; To do this, the revised version of the universal soil loss equation (RUSLE) was used. The application of the latter takes into consideration five factors, namely rain erosivity, topography, soil erodibility, plant cover and anti-erosion practices. The product of these factors under a geographic information system (ArcGIS) using the mathematical equation of the RUSLE model, allowed us to establish a map of soil losses over the entire watershed and to put highlight areas of critical sensitivity requiring urgent interventions. The results obtained by the application of the RUSLE model show that the average loss of soil through water erosion of the order of 12.95 t/ha/year in the Wadi Sébaou watershed exceeds the average tolerance limit of the soils against water erosion (7 t/ha/year). A significant part of the basin, approximately 38% of the total surface area, is marked by an erosion rate of less than 7 t/ha/year, compared to 6% of land which shows a strong loss of soil (greater than or equal to 30 t/ha/year). ha/year) and around 5% soil loss is very high (greater than or equal to 45 t/ha/year).The suspended solid flow transported by Wadi Sébaou was modeled using neural networks (FFBP, CFBP and MLP) in MATLAB based on instantaneous measurements of MES concentrations and liquid flow rates (Q) at the same time. daily scale. The results obtained indicate that the neural models provided satisfactory simulations according to the performance criteria of the correlation coefficient, Nash-Sutcliffe (NSE) and the root mean square error (RMSE). |
URI: | http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/3655 |
Appears in Collections: | Science and technology |
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.