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dc.contributor.authorMohamed Amine , GUENOUCHE , BOURTAL, BOULBAIR Haroun , Aissa-
dc.date.accessioned2023-07-26T12:30:57Z-
dc.date.available2023-07-26T12:30:57Z-
dc.date.issued2023-06-
dc.identifier.citationHydraulique Urbaineen_US
dc.identifier.urihttp://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/2568-
dc.descriptionThis study aims to compare the agreement level between the Standardized Precipitation Index (SPI) and the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI), a variant of the latter, at different time scales, including 3, 9, 12, and 24 months. The data were collected from 81 rainfall stations located in Northeast Algeria over a period of 42 years, from 1981 to 2021. Cohen's Kappa statistics and the Bland-Altman method were used to assess the agreement between SPI and SPEI. Additionally, the Innovative Trend Analysis (ITA) method was employed to analyze severe and extreme drought and moisture trends in the Mila province.The results obtained from Cohen's Kappa statistics revealed a significant level of agreement between SPI and SPEI values at different time scales. Moreover, a positive linear correlation (r > 0.90, p < 0.0001) between the studied indices was observed. The small mean difference in the Bland-Altman analyses confirmed the agreement level between the considered analytical tools. Furthermore, the results suggest that SPI can be used when temperature data are unavailable to calculate SPEI. Therefore, it is acceptable to use SPI, as this study demonstrated an acceptable degree of agreement between these two scales in the study area. This study emphasizes the importance of using different types of drought indices to evaluate drought performance in specific locations or geographic areas for informed decision-making.en_US
dc.description.abstractCette étude vise à comparer le niveau d'accord entre l'Indice de Précipitation Standardisé (SPI) et l'Indice de Précipitation Évapotranspiration Standardisé (SPEI), une variante de ce dernier, à différentes échelles de temps, notamment 3, 9, 12 et 24 mois. Les données ont été collectées à partir de 81 stations pluviométriques situées dans le Nord-Est de l'Algérie sur une période de 42 ans, de 1981 à 2021. Nous avons utilisé les statistiques de Cohen's Kappa et la méthode de Bland-Altman pour évaluer le degré d'accord entre le SPI et le SPEI. De plus, la méthode d'Analyse de Tendance Innovante (ITA) a été utilisée pour analyser les tendances de sécheresse et d'humidité sévère et extrême dans la wilaya de Mila.Les résultats obtenus à partir de la statistique de Cohen's Kappa ont révélé un niveau significatif d'accord entre les valeurs du SPI et du SPEI aux différentes échelles de temps. De plus, une corrélation linéaire positive (r > 0,90, p < 0,0001) entre les indices étudiés a été observée. La faible différence moyenne entre les analyses de Bland-Altman confirme le niveau d'accord entre les deux méthodes d'analyse.Les résultats suggèrent également que le SPI peut être utilisé en l'absence de données de température pour calculer le SPEI. Par conséquent, il est acceptable d'utiliser le SPI, étant donné le degré acceptable d'accord entre les deux indices dans la zone d'étude. Cette étude souligne l'importance d'utiliser différents types d'indices de sécheresse pour évaluer la performance de la sécheresse dans desen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversity center of abdalhafid boussouf - MILAen_US
dc.subjectChangement climatique ; SPI ; SPEI ; graphique de Bland et Altman ; statistiques de Cohen's Kappa ; Degré d'accorden_US
dc.subjectClimate change; SPI; SPEI; Bland and Altman plot; Cohen's Kappa statistics; Degree of agreemenen_US
dc.titleComparaison de la similitude entre l’indice SPI et SPEI comme outils d'évaluation de la sécheresse dans le Nord-Est de l'Algérieen_US
dc.typeThesisen_US
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