Video segmentation and its applications

Abstract

Nous entendons souvent le vieil adage "une image vaut mille mots", ou si vous voulez transmettre une information sémantique complexe, vous pouvez utiliser juste une image et elle remplira le but, sans parler de la vidéo qui contient des informations plus significatives que son prédécesseur. Où l'intérêt de ce travail se concentre sur la segmentation vidéo et tout ce qui est un problème de vision informatique de bas niveau qui peut être l'étape primaire d'un large éventail de tâches de niveau supérieur telles que le suivi des objets, la reconnaissance des activités. L’objectif principal de la segmentation vidéo est de séparer les objets en mouvement de l'arrière-plan d'une manière acceptable et significative en fonction de plusieurs méthodes et fonctionnalités. Cette thèse contient trois chapitres, le premier chapitre est purement théorique, y compris une présentation de la vidéo Segmentation Avec ses caractéristiques, le deuxième chapitre introduit une amélioration d'une approche de segmentationrécente qui utilise le concept de propositions d'objets, le dernier chapitre fournit une comparaison entre un ensemble de méthodes utilisées dans la segmentation vidéo et notre méthode afin de prouver leur efficacité.