Application des réseaux de neurones à la commande d’un système d’entrainement électrique: Charge mécanique entrainée par machine Asynchrone

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Ahmed, Makhloufi	-
dc.date.accessioned	2022-12-05T09:29:28Z	-
dc.date.available	2022-12-05T09:29:28Z	-
dc.date.issued	2022-06	-
dc.identifier.uri	http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/2033	-
dc.description	From this memory we are working on the control of the asynchronous motor (MAS) by artificial neural networks, but generally the control loops use the classic Proportional-Integral regulator (PI), the latter has drawbacks which affect the performance and its efficiency, that's why we're going to try to replace conventional regulators with artificial neural networks.	en_US
dc.description.abstract	D’appris ce mémoire nous travaillons sur la commande du machine asynchrone (MAS) par des réseaux de neurones artificiel, mais généralement les boucles de commande utilisent les régulateur classique Proportionnel -Intégral (PI), ces dernier présent des inconvénients qui affectent le rendement et son efficacité, c'est pour ça qu’on va essayer de remplacer les régulateurs classiques par des réseaux de neurones artificiel.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	university center of abdalhafid boussouf - MILA	en_US
dc.title	Application des réseaux de neurones à la commande d’un système d’entrainement électrique: Charge mécanique entrainée par machine Asynchrone	en_US
dc.title.alternative	Spécialité : Electromécanique	en_US
dc.type	Thesis	en_US
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