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dc.contributor.authorHousna, BEN MOUHOUB-
dc.date.accessioned2022-09-08T08:55:15Z-
dc.date.available2022-09-08T08:55:15Z-
dc.date.issued2022-06-
dc.identifier.urihttp://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/1791-
dc.descriptionInformation extraction is concerned with the acquisition, organization, storage and retrieval of information, as well as the development of techniques, methods and tools for retrieving relevant information that satisfies the user's needs in a natural language. To be more precise, information extraction systems must exploit semantic resources, especially ontologies. The ontology is an explicit and formal specification of a conceptualization that plays a major role in the extraction process. Ontology-based information extraction (OBIE) is different from traditional IE in that it identifies the types of extracted entities by linking them to their semantic description in the ontology. In this context, we have proposed an ontology-based information extraction approach from named entities, the goal of this work is to present some techniques to improve information extraction from named entities. The objective of using named entities in information extraction is to enhance the performance of the given results and improve their quality. In this study we presented our approach of a web-based information extraction system in the field of natural disasters in order to extract Spatial Named Entities and Natural Disaster Characteristics and damages. We cited the different results before and after the addition of JAPE rules and based on ontologiesen_US
dc.description.abstractL'extraction d'informations s’intéresse à l’acquisition, l’organisation, le stockage et la recherche des informations, ainsi qu’au développement des techniques, des méthodes et outils permettant de retrouver les informations pertinentes qui assurent la satisfaction des besoins de l’utilisateur dans un langage naturel. Pour être plus précis, les systèmes d’extraction d’information doivent exploiter des ressources sémantiques, notamment des ontologies. L’ontologie est une spécification explicite et formelle d’une conceptualisation qui joue un rôle majeur dans le processus d’extraction. L’extraction d’information à base d’ontologie (OBIE) est différente de l’EI traditionnelle du fait qu'elle identifie les types des entités extraites en les reliant à leur description sémantique dans l'ontologie. Dans ce contexte, nous avons proposé une approche d’extraction d’information basée sur l’ontologie à partir des entités nommées, le but de ce travail est de présenter certaines techniques pour améliorer l’extraction d’information à partir des entités nommées. L’objectif est d’utiliser les entités nommées dans l’extraction de l’information est de renforcer la performance des résultats donnés et améliorer leur qualité. Dans cette étude nous avons présenté notre approche d’un système d’extraction d’information sur le web dans le domaine de catastrophes naturelles afin d’extraire des entités nommées Spatiales et Caractéristiques de catastrophe naturelle et les dégâts. Nous avons cité les différents résultats avant et après l’ajout des règles JAPE et à base des ontologies.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversity center of abdalhafid boussouf - MILAen_US
dc.subjectExtraction d’Information, Entité Nommée, Ontologie, JAPE, Catastrophe Naturelle.en_US
dc.subjectInformation Extraction, Named Entity, Ontology, JAPE, Natural Disasters.en_US
dc.titleExtraction et Reconnaissance des Entités Nommées à Base d’Ontologieen_US
dc.typeOtheren_US
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