Extraction et Reconnaissance des Entités Nommées à Base d’Ontologie

Abstract

L'extraction d'informations s’intéresse à l’acquisition, l’organisation, le stockage et la recherche des informations, ainsi qu’au développement des techniques, des méthodes et outils permettant de retrouver les informations pertinentes qui assurent la satisfaction des besoins de l’utilisateur dans un langage naturel. Pour être plus précis, les systèmes d’extraction d’information doivent exploiter des ressources sémantiques, notamment des ontologies. L’ontologie est une spécification explicite et formelle d’une conceptualisation qui joue un rôle majeur dans le processus d’extraction. L’extraction d’information à base d’ontologie (OBIE) est différente de l’EI traditionnelle du fait qu'elle identifie les types des entités extraites en les reliant à leur description sémantique dans l'ontologie. Dans ce contexte, nous avons proposé une approche d’extraction d’information basée sur l’ontologie à partir des entités nommées, le but de ce travail est de présenter certaines techniques pour améliorer l’extraction d’information à partir des entités nommées. L’objectif est d’utiliser les entités nommées dans l’extraction de l’information est de renforcer la performance des résultats donnés et améliorer leur qualité. Dans cette étude nous avons présenté notre approche d’un système d’extraction d’information sur le web dans le domaine de catastrophes naturelles afin d’extraire des entités nommées Spatiales et Caractéristiques de catastrophe naturelle et les dégâts. Nous avons cité les différents résultats avant et après l’ajout des règles JAPE et à base des ontologies.