Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/1740
Title: Analyse spatiale de la corrélation entre les variables thermiques et l'activité végétative des forêts de l’Est Algérien
Authors: Ahmed, LAALA
Keywords: Correlation, temperature, NDVI, forest ecosystems, eastern Algerian, MODIS.
corrélation, température, NDVI, écosystèmes forestiers, Est algérien, MODIS.
Issue Date: Dec-2019
Publisher: university center of abdalhafid boussouf - MILA
Abstract: In this study, an attempt was made to determine the possible relationship between thermal variables and the vegetative activity of eastern Algerian forests using the NDVI spectral index from the MODIS sensor and thermal data (stationary and interpolated) of the decade [2002-2011]. This relationship was determined by calculating the statistical correlation coefficient between the two datasets for each forest ecosystem and for each pixel in the study area. The results obtained show that the best explanatory variable remains the minimum temperature which can explain 48% of the variability of the NDVI index, then comes the maximum temperature with a lesser predictive power (29%). These results confirm that the calculated correlations can be used as indicators of the sensitivity of forest to thermal parameters. Any increase in the latter results in a reduction in the vegetative activity of trees varying according to the ecosystem concerned and the region studied. The maps from this study have enabled us to identify and geolocate spatially the forest plots where the photosynthetic activity of forest species is conditioned by the variation of the minimum and maximum temperatures.
Description: Dans cette étude, on a essayé de déterminer d’éventuelle relation entre les variables thermiques et l'activité végétative des forêts de l'Est algérien en utilisant l'indice de végétation NDVI issus du capteur MODIS et les données thermiques (stationnaires et interpolées) de la décennie [2002-2011]. Cette relation a été déterminé en calculant le coefficient de corrélation statistique entre les deux jeux de données pour chaque écosystème forestier et pour chaque pixel de la région d'étude. Les résultats obtenus montrent que la meilleure variable explicative demeure la température minimale qui peut expliquer 48% de la variabilité de l’indice NDVI, vient ensuite la température maximale avec un pouvoir prédictif de moindre importance (29%). Ces résultats confirment que les corrélations calculées peuvent être utilisées comme indicateurs de sensibilité des massifs forestiers aux paramètres thermiques. Toute augmentation de ces dernières engendre une réduction de l’activité végétative des arbres variant en fonction de l’écosystème concerné et la région étudiée. Les cartes issues de cette étude nous ont permis d’identifier et de géolocaliser spatialement les parcelles forestières où l'activité photosynthétique des essences forestières est conditionnée par la variation des températures minimales et maximales
URI: http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/1740
ISSN: 2602-5795
Appears in Collections:Biological Sciences

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Analyse spatiale de la corrélation entre les variables thermiques et l'activité.pdf829,42 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.