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dc.contributor.authorAhmed, LAALA-
dc.date.accessioned2022-05-26T10:52:25Z-
dc.date.available2022-05-26T10:52:25Z-
dc.date.issued2019-12-
dc.identifier.issn2602-5795-
dc.identifier.urihttp://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/1740-
dc.descriptionDans cette étude, on a essayé de déterminer d’éventuelle relation entre les variables thermiques et l'activité végétative des forêts de l'Est algérien en utilisant l'indice de végétation NDVI issus du capteur MODIS et les données thermiques (stationnaires et interpolées) de la décennie [2002-2011]. Cette relation a été déterminé en calculant le coefficient de corrélation statistique entre les deux jeux de données pour chaque écosystème forestier et pour chaque pixel de la région d'étude. Les résultats obtenus montrent que la meilleure variable explicative demeure la température minimale qui peut expliquer 48% de la variabilité de l’indice NDVI, vient ensuite la température maximale avec un pouvoir prédictif de moindre importance (29%). Ces résultats confirment que les corrélations calculées peuvent être utilisées comme indicateurs de sensibilité des massifs forestiers aux paramètres thermiques. Toute augmentation de ces dernières engendre une réduction de l’activité végétative des arbres variant en fonction de l’écosystème concerné et la région étudiée. Les cartes issues de cette étude nous ont permis d’identifier et de géolocaliser spatialement les parcelles forestières où l'activité photosynthétique des essences forestières est conditionnée par la variation des températures minimales et maximalesen_US
dc.description.abstractIn this study, an attempt was made to determine the possible relationship between thermal variables and the vegetative activity of eastern Algerian forests using the NDVI spectral index from the MODIS sensor and thermal data (stationary and interpolated) of the decade [2002-2011]. This relationship was determined by calculating the statistical correlation coefficient between the two datasets for each forest ecosystem and for each pixel in the study area. The results obtained show that the best explanatory variable remains the minimum temperature which can explain 48% of the variability of the NDVI index, then comes the maximum temperature with a lesser predictive power (29%). These results confirm that the calculated correlations can be used as indicators of the sensitivity of forest to thermal parameters. Any increase in the latter results in a reduction in the vegetative activity of trees varying according to the ecosystem concerned and the region studied. The maps from this study have enabled us to identify and geolocate spatially the forest plots where the photosynthetic activity of forest species is conditioned by the variation of the minimum and maximum temperatures.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversity center of abdalhafid boussouf - MILAen_US
dc.subjectCorrelation, temperature, NDVI, forest ecosystems, eastern Algerian, MODIS.en_US
dc.subjectcorrélation, température, NDVI, écosystèmes forestiers, Est algérien, MODIS.en_US
dc.titleAnalyse spatiale de la corrélation entre les variables thermiques et l'activité végétative des forêts de l’Est Algérienen_US
dc.typeArticleen_US
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