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dc.contributor.authorSafa, Bouchebetoul, Bouketta Marwa-
dc.date.accessioned2022-01-02T09:01:25Z-
dc.date.available2022-01-02T09:01:25Z-
dc.date.issued2021-09-
dc.identifier.citationSpécialité : Mathématiques appliquéesen_US
dc.identifier.urihttp://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/1415-
dc.descriptionIn this memory, we show that the relations between the theory of partial differential equations (P.D.E) and theory and probability theory are very deep and allow us to derive new non-trivial results concerning the to derive new non-trivial results concerning the behavior of random processes. We will present theorems showing the link between the solution of a stochastic differential equation and a differential equation and a partial ifferential equation. We will also present the probabilistic nature of the solution of a partial differential equation which will allow us to to link it to the calculus of expectation .en_US
dc.description.abstractDans ce mémoire, nous montrons que les relations entre la théorie des équations aux dérivés partielles (E.D.P) et la théorie des probabilités sont trés profondes et permettent de dériver de nouveaux résultats non triviaux concernant le comportement des processus aléatoires. On présentera des théorèmes montrant le lien entre la solution d’une équation différentielle stochastique et une équation aux dérivées partielle. On présentera galement la nature probabiliste de la solution d’une équation aux dérivées partielles qui nous permettra de la lier au calcul d’espérance.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherAbdelhafid boussouf university Centre milaen_US
dc.subjectEspace Probabilité, processus de Poisson, mesure aléatoire, transformation de Fourier, équation différentielle partielle intégrable, générateuren_US
dc.subjectProbability space, Poisson process, random measure, Fourier transformation, integrable partial differential equation, generator.en_US
dc.titleLa relation entre les équations aux dérivées partielles et les équations différentielles stochastiquesen_US
dc.typeThesisen_US
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