Etude de la dynamique de transmission du COVID-19 dans quelques pays.

Abstract

Nous sommes intéressé dans ce mémoire à la modélisation et l’étude mathématique en épidémiologie plus précisément à : la propagation de l’épidémie du COVID-19 dans la Corée du sud . Notre travail de recherche a pour objectif : arriver à un modèle approprié qui capture fidèlement les données collectées et l’utiliser comme base pour explorer le comportement non linéaire. On a apporté un modèle de transmission non linéaire susceptible, exposé, infecté et rétabli avec une dynamique de politique comportementale et uvernementale supplémentaire. On a utilisé une technique d’algorithme génétique pour identifier les aramètres clés du modèle en utilisant les données du COVID-19 de la Corée du Sud. La stabilité, les bifurcations et le comportement dynamique sont analysés. L’analyse paramétrique révèle les conditions pour qu’un équilibre épidémique durable se produise. Ce travail souligne la valeur de l’analyse dynamique non linéaire dans la modé- lisation des pandémies et démontre l’influence dramatique du comportement social et gouvernemental sur la dynamique de la maladie .