Development of an epidemic spreading simulator using agent-based cellular automata. Case study : COVID-19

Abstract

La pandémie du Covid-19, qui a émergé en novembre 2019, a causé d'importantes pertes humaines, conomiques et sociales à l’échelle mondiale. Le développement d'outils fiables pour la simulation de cette pandémie permettra de mieux comprendre et de prévoir sa propagation, et ainsi de mieux lutter contre ce fléau. De ce fait, de nombreux modèles ont été proposés pour étudier la propagation du Covid-19 dans la littérature.L’objectif de ce mémoire est la réalisation d’un simulateur d’épidémie de Covid-19 basé sur un modèle existant. Le modèle que nous avons choisi est un automate cellulaire probabiliste, optimisé à l’aide d’un algorithme génétique qui exploite des données réelles de la propagation de l’épidémie pour estimer les paramètres du modèle.En se basant sur un prototype fourni par l’encadreur, nous allons enrichir le simulateur par un ensemble de fonctionnalités qui permettront à l’utilisateur de paramétrer les simulations, de visualiser les résultats de la simulation à l’aide de graphiques, et de sauvegarder les rapports des simulations.