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http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/1045
Title: | Analyse spatial de la surface foliaire spécifique SLA en tante que prédicteur de la distribution de la végétation |
Authors: | Zina . Manar, GHOUDBANE ; KADRI |
Issue Date: | Sep-2021 |
Publisher: | university center of abdalhafid boussouf - MILA |
Citation: | Spécialité : Protection des Ecosystèmes |
Abstract: | Les traits fonctionnels des espèces sont définis comme étant des caractéristiques morpho-physicothéologiques qui influencent les performances d’un individu donné, par leurs effets sur sa croissance, sa reproduction ou sa survie. La présente étude a pour objectif d'appréhender, d’une part, l'influence des conditions vironnementales sur la variation spatiale de SLA et Ps/Pfet d’autre part de comprendre le changement de la distribution des groupes d'espèces en fonction des variations spatiales des variables environnementales. Seul BIO5 (la érature maximale de mois le plus chaud) et l’altitude présente une corrélation significative avec SLA. Alors que Ps/Pf ne présente aucune corrélation significative avec l'ensemble des variables environnementales. La classification hiérarchique a dégagé trois classes principales. En perspective le choix des sites et le nombre de points doivent être bien étudiés et les points doivent être éloignés afin de couvrir au maximum le gradient écologique |
Description: | The functional traits of species are defined as morpho-physic theological characteristics that influence the erformance of a given individual, through their effects on its growth, reproduction or survival. The objective of this study is to understand, on the one hand, the influence of environmental conditions on the spatial variation of SLA and Ps / Pf, and on the other hand to understand the change in the distribution of groups of species according to the spatial variations of environmental variables. Only BIO5 (the maximum temperature of the hottest month) and altitude shows a significant correlation with SLA. Whereas Ps / Pf does not show any ificant correlation with all the environmental variables. The hierarchical classification has identified three main classes. In perspective, the choice of sites and the number of points must be well studied and the points must be distant in order to cover the ecological gradient as much as possible. |
URI: | http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/1045 |
Appears in Collections: | Natural and life sciences |
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