Variabilité_climatique_et_changement_spatiotemporel_de_la_sécheresse

Khedidja, CHekirou,Benaraba Louazna

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dc.contributor.author	Khedidja, CHekirou,Benaraba Louazna	-
dc.date.accessioned	2024-10-06T10:00:51Z	-
dc.date.available	2024-10-06T10:00:51Z	-
dc.date.issued	2024-06	-
dc.identifier.citation	Spécialité: Protection Des Ecosystéme	en_US
dc.identifier.uri	http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/3850	-
dc.description	Drought is one of the main natural causes of agricultural cover degradation and consequently economic system deterioration. Drought episodes occur after a period without precipitation, but predicting their onset, extent, and end is challenging. Therefore, objectively quantifying their characteristics—intensity, duration, and spatial extent—is very difficult. In this study, we employed modern remote sensing techniques to assess drought conditions and vegetation cover in the Mila region. We utilized two indices: PDSI and NDVI. Our findings indicate a significant increase in NDVI over the years, which are most suitable for this field. The study focuses on Mila province (Algeria). The results reveal that Mila region has experienced significant climate fluctuations such as temperature and precipitation over the past two decades, impacting ecosystems, water resources, and human activities in general. Furthermore, these results confirm the high vulnerability of the study area to drought, especially in the southern and southeastern subzones of the region.	en_US
dc.description.abstract	الجفاف هو أحد أسباب تدهور الغطاء الزراعي الطبيعية الرئيسية وبالتالي نظام الاقتصاد. تظهر حالات الجفاف بعد فترة من عدم التساقطات المطرية، لكن تحديد ظهورها ومداها ونهايتها يعد أمرًا صعبًا. وبالتالي، من الصعب جدًا تحديد خصائصها بشكل موضوعي من حيث الشدة والمدة والانتشار المكاني . في هذه الدراسة، استخدمنا تقنيات حديثة للاستشعار عن بعد لمعرفة حالة الجفاف والغطاء النباتي في منطقة ميلة. استخدمنا مؤشرين؛ PDSI و NDVI. تشير نتائجنا إلى زيادة كبيرة في NDVI على مر السنين، وهي الأكثر ملائمة في هذا المجال. تتركز الدراسة على ولاية ميلة )الجزائر(. توضح النتائج أن منطقة ميلة شهدت تقلبات مناخية كبيرة مثل درجة الحرارة والهطول خلال العقدين الماضيين، مما أثر على النظم البيئية وموارد المياه والأنشطة البشرية بشكل عام. كما تؤكد هذه النتائج على ارتفاع عرضة المنطقة الدراسية للجفاف، خاصة في الأحزمة الجنوبية والجنوبية الشرقية من المنطقة	en_US
dc.description.sponsorship	La sécheresse est l'une des principales causes naturelles de la dégradation du couvert agricole et par conséquent du système économiques. Les épisodes de sécheresse apparaissent après une période sans précipitations, mais il est difficile de déterminer leur apparition, leur étendue et leur fin. Ainsi, il est très difficile de quantifier objectivement leurs caractéristiques en termes de l'intensité, de durée et d'étendue spatiale. Dans cette étude, nous avons utilisé des techniques modernes de télédétection pour connaitre l’état de sécheresse et de la couverture végétale dans la région de Mila. Nous avons utilisé deux indices ; le PDSI et le NDVI, Nos résultats indiquent une augmentation significative du NDVI au fil des années ; qui sont les plus appropriés dans ce domaine. L’étude est appliquée à la wilaya de Mila (Algérie). Les résultats obtenus montrent que la région de Mila a subi ; au cours des deux dernières décennies ; des fluctuations importantes des conditions climatiques tel que la température et la précipitation ; qui ont des impacts significatifs sur les écosystèmes, les ressources en eau et les activités humaines en générale. Également, ces résultats confirment que la zone d'étude est en état de forte vulnérabilité à la sécheresse, en particulier dans les sous-zones situées au Sud et le Sud-Est de la région.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	university centre of abdelhafid boussouf -mila-	en_US
dc.subject	ميلة، الجزائر، الاستشعار عن بعد NDVI و PDSI ، الجفاف، الغطاء النباتي.	en_US
dc.subject	Drought, vegetation cover, PDSI and NDVI indices, Mila (Algeria), remote sensing.	en_US
dc.title	Variabilité_climatique_et_changement_spatiotemporel_de_la_sécheresse	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Appears in Collections:	Natural and life sciences

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