Un système Multi-Agent pour la gestion d’encombrement dans le trafic routier.

Abstract

L‟encombrement du trafic routier est un problème majeur dans de nombreuses régions, notamment dans les grandes villes. Plusieurs facteurs contribuent à cette situation, tels que des infrastructures routières nadéquates et les nombres élevé de véhicules, en particulier aux heures de pointe : le matin de 7h à 8h, le midi de 12h à 13h et de 15h à 17hNotre objectif principal est de proposer une approche pratique et adaptable pour gérer l‟encombrement en utilisant les capacités des systèmes multi-agents pour prendre des décisions rapides et pertinentes en temps réel. Nous visons à rendre la circulation plus fluide, à réduire la pollution et à rendre la conduite plus agréable et sûre pour tous les usagers de la route Notre projet propose une simulation basée sur des agents pour gérer le trafic routier. Cette approche implique la coopération entre différents acteurs, tels que les conducteurs et les systèmes de gestion du trafic, afin d‟optimiser la circulation et de réduire les embouteillages en ville. Le temps d‟attente global des véhicules sur les routes est ensuite évalué en utilisant différentes heuristiques comme FIFO (First In First Out) et deux versions de l‟heuristique glouton (Greedy), l‟une simple et l‟autre avancée. A la fin Une comparaison entre ces trois heuristiques montre que l‟heuristique glouton avancée optimise mieux la gestion du trafic routier et diminue les temps d‟attente des véhicules.