Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/3608
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorأميرة،دلال, زواغي ،موموش-
dc.date.accessioned2024-09-24T10:05:42Z-
dc.date.available2024-09-24T10:05:42Z-
dc.date.issued2024-06-
dc.identifier.citationتخصص" إدارة مالية"en_US
dc.identifier.urihttp://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/3608-
dc.descriptionThis study aimed to analyze the volume of stock trading on the Qatar Stock Exchange for the banking sector using a time series model for the purpose of determining the reality of the general trend of stock trading volume and identifying the time series variables that are affected by the trading volume. Then predict the general trend of the time series of stock trading volume for the coming periods. The study sample consisted of banks listed on the Qatar Stock Exchange that meet the conditions of the study, and the statistical analysis program SPSS was used. This study reached several conclusions, the most important of which are The impact of the stock turnover rate in the banking sector listed on the Qatar Stock Exchange to irregular variables was clear, in addition to the effect of variables related to the general trend. And seasonal and cyclical variables. The results showed that trading volume plays an important role in changing the course of the price trend. In the case of high prices, increasing trading volume is a must, and in the event of falling prices, what is required is to reduce trading volume. One of the most important recommendations of this study was the necessity of using the time series analysis model in analyzing the volume of stock trading on the Qatar Stock Exchange, and benefiting from it for the purposes of predicting what the turnover movement will be in the future.en_US
dc.description.abstractهدفت هذه الد راسة إلى تحليل حجم تداول الأسهم في بورصة قطر لقطاع البنوك باستخدام نموذج السلاسل الزمنية لغرض الوقوف على واقع الاتجاه العام لحجم تداول الأسهم والوقوف على متغيرات السلسلة الزمنية التي يتأثر بها حجم التداول؛ ومن ثم التنبؤ بالاتجاه العام للسلسلة الزمنية لحجم تداول الأسهم للفترات القادمة، وتكونت عينة الدراسة من البنوك المدرجة لبورصة قطر التي تحقق شروط الد راسة، وتم استخدام برنامج التحليل الاحصائي وقد توصلت هذه الد راسة إلى العديد من الاستنتاجات أهمها: أن تأثر معدل دو ران الأسهم في قطاع البنوك المدرجة في بورصة قطر للمتغيرات غير المنتظمة كان واضحا إضافة إلى تأثير المتغيرات المتعلقة بالاتجاه العام؛ والمتغيرات الموسمية و الدورية، وأظهرت النتائج أن حجم التداول يؤدي دور هام في تغيير مسار اتجاه الأسعار؛ ففي حالة ارتفاع الأسعار فإن زيادة حجم التداول شيء لابد منه، وفي حالة انخفاض الأسعار فإن المطلوب فيه هو خفض حجم التداول. وكان من أهم توصيات هذه الد راسة ضرورة استخدام نموذج تحليل السلاسل الزمنية في تحليل حجم تداول الأسهم في بورصة قطر، والاستفادة منه لأغر اض التنبؤ بما ستكون عليه حركة معدل الدو ران مستقبلا.en_US
dc.language.isoaren_US
dc.publisheruniversity centre of abdelhafid boussouf -mila-en_US
dc.subjectالأسواق مالية،أقسام السوق، بورصة الأوراق مالية، البورصة، الأسهم، السلاسل الزمنية، التداولen_US
dc.subjectfinancial markets, securities, stock exchange, stocks, time series, trading .en_US
dc.titleتحليل تداول أسهم البنوك في البورصة باستخدام السلاسل الزمنيةen_US
dc.title.alternativeدراسة حالة بورصة قطر 2020-2023en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Business and management economics



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.