Indexation et recherche d’images par le contenu

Abstract

L’objectif principal de ce mémoire est d’étudier les méthodes déjà existantes à l’heure actuelle généralement dans le domaine du traitement d’images et particulièrement dans le domaine de l’indexation et de la recherche d’images par le contenu. Dans ce travail nous essayons d’utiliser les méthodes existantes pour la réalisation d’une application qui s’intéresse à l’indexation et la recherche d’image par le contenu. Nous nous intéressons dans notre travail plus particulièrement aux images couleurs et en niveaux de gris. Nous avons choisi les histogrammes LBP et les descripteurs SIFT des images en couleurs comme une source d’information de base et la corrélation comme mesures de similarités entre les descripteurs. Dans le même cadre nous avons testé notre propre méthode qui se base sur la combinaison des deux méthodes LBP et SIFT. Dans ce mémoire, nous étudions d’abord comment extraire les informations utile d’une image nécessaire pour la création des descripteurs en utilisant les informations que contient les différentes images de les bases utilisées. La classification « Clustering » va être aussi présentée sain de ce mémoire. L’application conçue reçoit une image requête en entrée, effectue une recherche basant sur les descripteurs et également les méthodes qui vont être utilisées dans la recherche et retourne en sortie les images similaires à l’image requête.