La gestion des préférences des clients dans une application Web/Mobile e-commerce en utilisant les algorithmes d’apprentissage automatique.

Safa , Kadjoudj , Chettab Rima

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Safa , Kadjoudj , Chettab Rima	-
dc.date.accessioned	2023-11-21T10:51:05Z	-
dc.date.available	2023-11-21T10:51:05Z	-
dc.date.issued	2023-11	-
dc.identifier.citation	Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC).	en_US
dc.identifier.uri	http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/3233	-
dc.description	Aujourd’hui, la quantité de données générées dans le e-commerce quotidiennement est énorme. Il est donc difficile pour les utilisateurs de trouver les informations dont ils ont besoin.Nous allons proposer une application web de commerce électronique offre aux clients une expérience d'achat en ligne pratique et efficace. Grâce à cette application, les utilisateurs peuvent parcourir une large gamme de produits et acheter en ligne en toute simplicité.L'une des caractéristiques de cette application est son système de recommandation, qui alimenté par des algorithmes d’apprentissage automatique. Ces algorithmes analysent les préférences passées des clients et leur comportement d’achat pour améliorer leur expérience d'achat en ligne et les aidant à découvrir de nouveaux produits susceptibles de les intéresser	en_US
dc.description.abstract	Today, the amount of data generated in e-commerce on a daily basis is enormous. Therefore, it is challenging users to find the information they need.Our e-commerce web application provides to customers with a nvenient and efficient online shopping experience. Through this application, users can browse a wide range of products and make online purchases with ease, saving time and effort. Before making a purchase, customers have the option to perform a simple or advanced search.One of the features of this application is its recommendation system, which is powered by machine learning algorithms. These algorithms analyze customers' past references and purchasing behavior to improve their online shopping experience and help them discover new products that might interest them	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	university center of abdalhafid boussouf - MILA	en_US
dc.subject	recommendation system, e-commerce, web application, Machine learning algorithm.	en_US
dc.subject	système de recommandation, application web, algorithme d’apprentissage, commerce électronique	en_US
dc.title	La gestion des préférences des clients dans une application Web/Mobile e-commerce en utilisant les algorithmes d’apprentissage automatique.	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Appears in Collections:	Computer science

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