La mise en place d'un système biométrique de reconnaissance faciale

Abstract

Récemment, on observe un intérêt croissant autour de la biométrie. La reconnaissance faciale en tant qu’une technologie biométriques de base, elle a pris une partie importante dans le domaine de la recherche. Malgré les nombreuses approches et méthodes qui ont été proposées pour résoudre le problème de reconnaissance du visage humain, il demeure un problème extrêmement difficile, ceci est dû au fait que le visage de personnes différentes ont généralement la même forme et varie du fait des conditions d’éclairage, de la variation de pose, et des expressions faciales. Afin d’essayer de pallier ces problèmes, nous avons proposé un système d’identification automatique de visages qui se base sur trois méthodes de reconnaissance faciales, en utilisant la méthode LBP (Local Binary Pattern), CS-LBP (Center-Symmetric LBP) et LTP (Local Ternary Patterns) et la méthode KNN (k nearest neighbors) afin d'élaboré un processus de reconnaissance de visages. Pour validé ce travail nous avons testé ces techniques sur des images, prisent à-partir de deux bases de données GIT (Géorgienne) et FEI (brésilienne), et les résultats obtenus ont montré que LTP donne nettement des meilleurs résultats par rapport à LBP et CS-LBP