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dc.contributor.authoroussama, Hamimes,Kedadra abdelhak-
dc.date.accessioned2020-11-15T12:09:08Z-
dc.date.available2020-11-15T12:09:08Z-
dc.date.issued2019-06-
dc.identifier.other004-310-
dc.identifier.urihttp://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/273-
dc.descriptionThe aim of this work is to make an Android application for real-time tracking of mobile objects, this application represents a useful solution that can be used by individuals to track his children for example, as well as by companies to track his resources human and material. In addition to these necessary features, this application incorporates an intelligent function makes the task of monitoring easier, indeed, and after a learning task, a smart supervisor can replace human monitoring. Our application is based on the MVC architecture (Model, View, Controller). For the design, we used the UML language. For the implementation, we chose Android Studio and Laravel as development environments, the MySQL database management system, the PHP-ML library for the implementation of the algorithms of the machine learning and the Google Maps API.en_US
dc.description.abstractLe but de ce travail est de réaliser une application Android pour le suivi en temps réel des objets mobiles, cette application représente une solution utile qui peut être utilisé par les individus pour suivre ses enfants par exemple, ainsi que par les entreprises pour suivre ses ressources humaines et matérielles. En plus de ces fonctionnalités nécessaires, cette application intègre une fonction intelligente permet de facilité la tâche de la surveillance, en effet, et après une tache d’apprentissage, un surveillant intelligent peut remplacer la surveillance humaine. Notre application se base sur l’architecture MVC (Model, Vue, Contrôleur).Pour la conception, nous avons utilisé le langage UML. Pour l’implémentation, on a choisi Android Studio et Laravel comme des environnements de développement, le système de gestion de bases de données MySQL,la bibliothèque PHPML pour l’implémentation des algorithmes de l’apprentissage automatique et l’API de Google Maps.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherAbdelhafid Boussouf University centre- Milaen_US
dc.subjectGéolocalisation, Google Maps, Machine Learning, UML, MVC, Android, Laravelen_US
dc.subjectGeolocation, Google Maps, Machine Learning, UML, MVC, Android, Laravelen_US
dc.titleConception et développement d’une application android pour le suivi des objets mobilesen_US
dc.typeThesisen_US
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