Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/271
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKhadidja, Yahioune,Chebbat Farah-
dc.date.accessioned2020-11-15T11:21:45Z-
dc.date.available2020-11-15T11:21:45Z-
dc.date.issued2019-06-
dc.identifier.other004-305-
dc.identifier.urihttp://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/271-
dc.descriptionفي الوقت الحالي، من الصعب البحث عن المعلومات والوصول اليها بسبب كمية الوثائق الرقمية المتاحة. في هذا السياق، يأتي ما يسمى مستندات XMLمعيا ًرا لـتمثيل وتبادل البيانات على شبكة الن نترت. عدد ملفات التنسيق XMLينمو أكثر وأكثر. الغرض الرئيسي من هذا العمل هو البحث عن المستندات التي تتلقى طلبات المستخدم وترجع الجزاء الكثر أهمية من هذه المستندات، وهذا من خلال التصنيف التلقائي غير الخاضع للرقابة الذي يعمل على تجميع وثائق مماثلة، مما يجعل مهمة البحث عن المعلومات في كمية كبيرة من الملفات سهلة وغير مكلفةen_US
dc.description.abstractA l’heure actuelle, il est difficile de rechercher et d’accéder à des informations pertinentes en raison de la quantité des documents numériques disponibles .Dans ce contexte, vient ce qu’on appelle les documents XML devenu un standard pour la représentation et l’échange de données sur le web. Le nombre des fichiers du format XML augmente de plus en plus. L’objectif principal de ce mémoire est pour chercher les documents qui répondent aux demandes des tilisateurs et de renvoyer les parties les plus importantes de ces documents, et cela à travers de la classification automatique non-supervisée qui travaille pour regrouper des documents similaires, ce qui rend la tache de trouver des informations dans une grandes quantité de fichiers facile et peu couteuse.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherAbdelhafid Boussouf University centre- Milaen_US
dc.subjectXML, classification automatique non-superviséeen_US
dc.subjectالتصنيف التلقائي غير الخاضع للرقابة ,XMLen_US
dc.titleUne approche basée structure pour la classification des documents XMLen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Computer science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
00430511.pdf2,7 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.