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http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/1899| Title: | Un Système d’Annotation des Rôles Sémantiques dans la Langue Arabe Basé sur une Méthode d’Intelligence Artificielle |
| Other Titles: | Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC) |
| Authors: | Kahina, ABBAS |
| Keywords: | annotation, Deep Learning, intelligence artificielle, langue arabe, OntoNotes 5.0, PropBank, rôles sémantiques |
| Issue Date: | Jun-2022 |
| Publisher: | university center of abdalhafid boussouf - MILA |
| Abstract: | Au cours de la dernière décennie, l'intérêt pour l'intelligence artificielle s'est accru en raison de ses nombreux avantages et de sa Incursion dans de nombreux secteurs et domaines, y compris le traitement du langage naturel . La langue est l'un des moyens de communication les plus importants entre les humains, il est donc nécessaire d'explorer les contributions de l'intelligence artificielle au traitement du langage naturel, nous nous soucions donc de la langue arabe en raison du nombre de pays qui la parlent. Motivés par son importance et le manque de travail dans le domaine de l'annotation automatique des rôles sémantiques de la langue arabe, nous nous sommes engagés dans notre dernière thèse à contribuer à la réalisation du système d'annotation des rôles sémantiques arabes basé sur l'intelligence artificielle. Pour cela, nous avons utilisé la plus grande base de données annotée en rôles sémantiques pour la langue arabe (OntoNotes 5.0), et des méthodes d’intelligence artificielle. |
| Description: | Over the past decade, interest in artificial intelligence has grown due to its many benefits and its penetration into many industries and fields, including natural language processing. Language is one of the most important means of communication between humans, so it is necessary to explore the contributions of artificial intelligence to natural language processing, so we care about the Arabic language due to the number of countries that speak it. Motivated by its importance and lack of work in the field of automatic annotation of the semantic roles of the Arabic language, we are committed in our last thesis to contribute to the realization of the system of annotation the Arabic semantic roles based on artificial intelligence. For this, we used the largest database annotated in semantic roles for the Arabic language (OntoNotes 5.0), and artificial intelligence methods. |
| URI: | http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/1899 |
| Appears in Collections: | Computer science |
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| Un Système d’Annotation des Rôles Sémantiques dans la Langue Arabe Basé sur une Méthode d’Intelligence Artificielle.pdf | 2,11 MB | Adobe PDF | View/Open |
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