Realization of a system of prediction and patients guidance within a clinic

Mahdi, Khitas

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Mahdi, Khitas	-
dc.date.accessioned	2022-09-08T09:32:59Z	-
dc.date.available	2022-09-08T09:32:59Z	-
dc.date.issued	2022-06	-
dc.identifier.uri	http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/1795	-
dc.description	À l’ère du numérique, il faut que le monde fournisse un excellent système de santé pour que les citoyens et la société soient en vie. Cette étude propose une application Web qui fonctionne avec des algorithmes de prospection de données pour prédire la maladie et qui peut finalement former un système de prévision de la santé qui sert les patients et les médecins. Les principales caractéristiques de ce système sont de donner le diagnostic immédiat de l’utilisateur sur la base des symptômes dont il souffre et d’obtenir une liste de médecins spécialisés dans cette maladie ainsi que de nombreux services fournis par cette adhésion comme la réservation de rendez-vous, numérisation des ordonnances, analyses médicales et suivi précis de l’état du patient. Pour réaliser cette aspiration, l’UML2 a été choisi comme méthode, 2TUP comme approche de conception, Java EE comme plate-forme opérant en Java, hybrnet pour le traitement des bases de données et de l’informatique en nuage sarver lié à la construction des systèmes intelligents et des réseaux de Microsoft en tant qu’environnement de développement ainsi qu’Apach tomcat en tant que serveur et mysql en tant que base de donée	en_US
dc.description.abstract	The age of digital technology requires the world to provide an excellent health system, in order to ensure that citizens and society are alive and well. This study proposes a web application that operates with data prospecting algorithms to predict disease and that can ultimately form a health forecasting system that serves patients and doctors. The main features of this system are to give the immediate diagnosis of the user based on the symptoms he suffers from and to obtain a list of doctors specializing in this disease as well as many services provided by this accession such as reserving appointments, digitizing prescriptions, medical analyses and accurately tracking the patient’s condition. In order to achieve this aspiration, the UML2 has been selected as a method, 2TUP as a design approach, Java EE as a platform operating in Java, hybrnet for dealing with databases and sarver cloud computing related to building Microsoft’s smart systems and netbeans as a development environment as well as apach tomcat as a server and mysql as a database	en_US
dc.language.iso	en	en_US
dc.publisher	university center of abdalhafid boussouf - MILA	en_US
dc.subject	Machine learning, Java, disease prediction, Patient orientation, Web application.	en_US
dc.subject	Apprentissage automatique, Java, prédiction de maladies, orientation patient, application Web.	en_US
dc.title	Realization of a system of prediction and patients guidance within a clinic	en_US
dc.type	Other	en_US
Appears in Collections:	Computer science

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