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http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/1396
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Amira, Fethi, Litim Yousra | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-20T12:11:03Z | - |
dc.date.available | 2021-12-20T12:11:03Z | - |
dc.date.issued | 2021-09 | - |
dc.identifier.citation | Science et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC). | en_US |
dc.identifier.uri | http://dspace.centre-univ-mila.dz/jspui/handle/123456789/1396 | - |
dc.description | Cloud computing is a flourishing technology adopted by many companies. However, this development has made the cloud computing system highly vulnerable to several security threats. Cloud Computing, one of the most advanced techniques, is increasingly taking its place in the world because it provides a large number of users with highperformance services and scalable data storage. However this evolution has made the cloud computing system with very vulnerable security especially as there are threats from ddos attacks. DDoS attack is one of the most powerful hacking techniques in the cloud. The basic weapon that the hacker uses these types of attacks is basically to consume cloud resources. This work carried out within the framework of this dissertation answers the problems of ddos attacks in cloud computing and aims to implement an intelligent solution for detecting ddos attacks via the different models of machine learning. We took the initiative to present the different concepts of cloud computing, then focus on the problems and solutions of these attacks. In this context, we used the latest ddos data set to make a machine learning-based ddos detection system or to use several algorithms such as the decision tree, the K nearest neighbors algorithm, Logistic regression, Gaussian NB etc. ,and the results sound good compared to other articles. | en_US |
dc.description.abstract | Le cloud computing est une technologie florissante et adoptée par de nombreuses entreprises. Cependant, cette évolution a rendu le système du cloud computing hautement vulnérable à plusieurs menaces de sécurité. Le cloud Computing l’un des techniques les plus évolué il prend de plus en plus sa place dans le monde car il fournit à un grand nombre d’utilisateurs des services performants et stockage de données évolutif.Cependant cette évolution a rendu le système de cloud computing avec une sécurité très vulnérable surtout qu’il y a les menaces des attaques ddos. L’attaque DDoS est l’une des techniques de piratage les plus puissantes sur cloud. L’arme de base que le pirate utilise ces types d’attaques essentiellement pour consommer les essources du cloud. Ce travail effectué dans le cadre de ce mémoire vient répondre aux problèmes des attaques ddos dans le cloud computing et a pour objectif d’implémenter une solution intelligente de détection des attaques ddos via les différentes modèles du machine learning. Nous avons pris l’initiative de présenter les différents concepts du cloud computing, puis on s’est concentrée sur les problèmes et les solutions de ces attaques. Dans ce contexte on a utilisé la dernière data set ddos pour faire un systéme de détection des attaques ddos a base machine learning où on à utilisé plusieurs algorithmes tell que l’arbre de décision, l’algorithme des K plus proches voisins, régression Logistique, gaussienne NB etc. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | university center of abdalhafid boussouf - MILA | en_US |
dc.title | Détection des attaques DDOS dans le Cloud Computing. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Computer science |
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Détection des attaques DDOS dans le Cloud.pdf | 4,19 MB | Adobe PDF | View/Open |
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